第 12 章：配送中心計畫實例（以零散單位計）
數據單位變更的影響：第 10 章展示了若將出貨數據單位從「箱（Case）」改為「零散（Piece/單位）」來擬定配送中心基本系統計畫時，會產生什麼樣的變化。
系統的根本性轉變：這是一個實例，說明了數據單位是「箱」還是「零散」，將導致物流系統本身完全不同。
計畫擬定的重要性：強調了出貨形態（單位）的差異，對物流中心的設備選定、作業流程等系統設計全般具有決定性的影響。
Ⅰ. 前言
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編號體系準據：本章使用的圖表編號是根據第 15 章 Excel 分析範例「EX0」的編號及工作表名稱（EX0-000）。
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假設條件的必要性：由於僅憑 EIQ 分析結果不足以進行計畫立案，因此需設定假設條件來補足缺少的要素。
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彈性解釋與多樣結論：物流計畫不像數學只有單一正確答案，根據數據解讀方式與條件設定的不同，計畫答案會因人而異。
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EIQ 法計畫的三要素：
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重複法（Iterative Method）：在計畫進行過程中若與其他條件產生不一致，需彈性變更、修正既定數值，最終確定方案。
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適度法（"Good Enough" Method）：將庫存量等流動性數據視為概略值，不固執於過於嚴密的數值，而是採用符合實際情況「恰到好處」的數值。
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巨觀視角（Macro Perspective）：從現有數據俯瞰整體構造，在設想整體圖像的同時建構計畫。
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Ⅱ. EIQ 數據
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分析數據基本值：出貨客戶數 (E) 12 戶、出貨品項數 (I) 33 種、出貨數量 (Q) 1,678 個（零散）、出貨總筆數 (EN) 166 筆、庫存種類 (ZI) 37 種。
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庫存量狀況：目前庫存量不明。
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配送中心特性推定：由於訂單數量與出貨種類較少，總出貨量為 1,678 個，推定此設施為「少品種多量型」配送中心。
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數據有用性：雖然有詳細資料（EX0-DATA），但只需確認 E、I、Q 基本數據即可掌握配送中心的概況。
Ⅲ. DC 規模（EX0—雷達圖）
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規模計算結果：計算出的 DC 尺寸為 41,490 (B-DC Size)，DC 規模為 204 (B-DC Scale)。
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配送中心規模：由於顯示規模的 DC Scale 以 B（零散）為單位數值較小，判定此設施為「小型配送中心」。
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單位變更讀取：計算出的數值本身與「箱」的範例相同，但單位已從「C（箱）」改為「B（零散）」。
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物量具體化：出貨量 1,678 個約相當於 70 箱；假設 1 板 24 箱、1 箱 24 個，則約為 3 板，是 2 噸貨車 1 台即可運送的分量。
Ⅳ. 庫存量及庫存種類
1. 庫存量假設與倉庫規模推定
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庫存設定假設：因未提供庫存量，假設配送中心計畫的必要條件為「平均出貨日的 20 天份」。
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倉庫規模計算：若每日出貨量為 70 箱，則 20 天份合計約 1,400 箱（約 58 板）的庫存規模。
2. 各種類庫存量（最大、最小）推定
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出貨量推算：根據 IQ 分析的每日出貨量（最大 267 個、最小 1 個），計算其 20 天份作為庫存。
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計算結果：預測最大庫存品項約 5,340 個（220 箱），最小庫存品項約 20 個（0.8 箱）。
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分析比較分析：由於這些是從單日 EIQ 數據推定的，建議與實際一個月的 EIQ 分析結果或目前的庫存 ABC 分析結果進行對照驗證。
3. 各種類必要庫存量計算方法
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庫存推估表製作：將 EIQ 分析中各種類的出貨量乘以 20 倍，製作各品項必要庫存量一覽表（EX0-EIQ-表 7）用於計畫。
Ⅴ. 包含哪些作業？
根據 IQ-PCB 分析表（EX0-IQ-PCB 表 10）：
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整箱出貨 = 28 箱
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零散出貨 = 1,006 個（相當於 42 箱）
因此，倉庫作業包含：
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P（棧板）⇒ C（整箱）：以棧板保管，整箱出貨（28 箱）。
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C（整箱）⇒ B（零散）：以整箱保管，零散出貨（1,006 個）。
Ⅵ. 整箱出貨
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庫存特性與保管形態：整箱出貨數僅 28 箱較少，但根據 IQ 分析，單一品項在庫存量較大，前兩名超過 200 箱。因此，保管基本上適合以棧板為單位，規模預計為「3 層 × 20 排 = 60 板」左右。
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出貨構成分析：根據 IQ-SIQ 表，前 4 名占總出貨量 55%，前 17 名占 96%。因第 17 名仍有 1 箱庫存，幾乎所有種類都屬於棧板保管對象。
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揀貨系統選定：IQ-PCB 分析顯示，有約 10 種品項會發生 1~5 箱的整箱轉零散（C⇒B）揀貨。考量零散揀貨效率，適合採用箱式流利架（Case Flow Rack）。
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基本系統結論：將保管區分為「補管（補充用保管）」與「動管（揀貨動線）」。具體而言，補管使用棧板料架（Pallet Rack），動管則搭配具有數板深度的箱式流利架，此為本中心的基本系統。
Ⅶ. 零散出貨
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庫存量與保管形態：整箱出貨量雖不多，但 IQ 分析推定的單一品項庫存量大，前兩名超過 200 箱。因此保管以棧板單位（棧板料架等）為宜，規模預計約 60 板。
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出貨構成特徵：前 4 名品項占出貨量 55%，前 17 名占 96%。幾乎所有種類皆為棧板保管對象。
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基本系統結論：採用「補管（棧板料架）」與「動管（箱式流利架）」分離的配置。
Ⅷ. EX0 的基本系統
在上述假設條件下，EX0 的基本系統為棧板料架補管與箱式流利架系統。關於保管區域的面寬，需根據數日及一個月的 EIQ 分析數據重新檢討。由於 EIQ 數據會波動，無法用精確數值決定，應考量建築空間、餘裕度等，以「適度法（恰到好處）」來決定。
Ⅸ. 配置圖
Ⅹ. 替代方案
第九項的配置圖僅為一例。也可以將棧板料架的面寬改為對面兩排，或根據現有建築物進行配置，可有多種方案。
Ⅺ. 運作方法
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如 EQ-PCB 分析（表 11）所示，因單一客戶訂單量大且出貨品項少，採**單張揀貨（Single Picking）**效率較高。
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12 戶中有 8 戶同時訂購整箱與零散。整箱從棧板料架補管區取出，零散從箱式流利架揀貨，最後在出貨暫存區按客戶彙整。
Ⅻ. 替代方案（比較）
雖然原案是基於 EIQ 分析結果的基本系統，但實務上也常見以下替代方案。可與基本系統進行比較：
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替代方案：採全棧板保管，直接從棧板料架進行整箱與零散揀貨。
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評價：雖然有不少配送中心採用此替代方案，但基本系統（原案）的揀貨效率較佳。特別是在種類數多、零散揀貨量大的情況下，應優先考慮基本系統案。