第2章 ABC分析

Ⅰ. IQ數據分析（品目別分析）

IQ分析是指針對各品目（Item）的出貨量（Quantity）進行分析的手法。

• ABC分析的運用

  依照出貨量從多到少排列品目，並分為 A（大量）、B（中量）、C（少量）三類。這是庫存管理與物流中心規劃不可或缺的步驟。

• 「20-80法則」的應用

  一般而言，全品目中約 20~30% 的品目（I20~I30）會佔全體出貨量的 80%（GIQ80）。

• 分析工具
  • IQ表： 整理數量與累積構成比的報表。
  • IQ曲線（柏拉圖）： 將出貨量分佈可視化的圖表。有時會併記代表累積值的「ΣIQ曲線」。
• ABCD分析

  從 C 類中將幾乎不動或完全沒有出貨的「死藏品（Dead）」區分為 D 類，以評估庫存的健康度。

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Ⅱ. EQ數據分析（客戶別分析）

EQ分析是指針對各訂單客戶（Entry/Order Entry）的訂購數量（Quantity）進行分析的手法。

• 物流視角的重要性

  並非以營業額（商流）為基準，而是以「數量」為基準進行分析，藉此精確掌握物流作業的負荷。

• 分佈趨勢

  與 IQ 分析相同，通常全客戶中約 20~30% 的主要客戶（E20~E30）會佔全體訂購量的 80%（GEQ80）。

• 分析工具
  • EQ表： 客戶訂購數量的排行表。
  • EQ曲線： 將客戶偏差可視化的圖表。可用於確認物流負荷是否過度集中於特定客戶。

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總結：IQ分析與 EQ分析的角色

• IQ分析： 決定「應重點管理哪些品目（存放位置與補貨頻率）」。
• EQ分析： 決定「哪些客戶的影響力最大（包裝方式與配送路徑）」。

透過結合這兩項分析，即可建構物流中心最優化的佈局與作業體制。